Prompts à copier-coller

Mes prompts

Des prompts prêts à copier-coller pour vos sessions IA — du SEO à la recherche fuzzy.

Écouter cet article (3 min)

Version audio générée localement (Pocket TTS, Kyutai, voix Estelle). Les exemples de code et tableaux sont à retrouver sur cette page.

1Le bon reflexe en fin de session

À la fin de chaque session, mettez à jour les fichiers et les informations ci-dessous. Sinon, comment Google et les IA pourraient-elles reconnaître le site qui vient d'être modifié ?

Copiez-collez ce prompt dans Lovable :

Prompt Génère un nouveau sitemap.xml, un pages.json, un robots.txt et un llms.txt. Vérifie et mets à jour le SEO, le GEO, l'AEO, les textes alternatifs (alt-text) et toutes les métadonnées utiles.

2Ce que signifient ces sigles

Pour ne pas écrire le prompt sans savoir ce qu'on demande :

SEO — Search Engine Optimization

L'optimisation classique pour bien apparaître dans les résultats de Google.

GEO — Generative Engine Optimization

L'optimisation pour être cité dans les réponses des IA (ChatGPT, Gemini, Perplexity...). C'est le terme du moment.

AEO — Answer Engine Optimization

Structurer le contenu pour qu'il soit bien compris par les moteurs de réponses et les assistants IA.

3Trois conseils en plus

Sauvegardez souvent. Enregistrez votre travail régulièrement et gardez un historique des versions, pour pouvoir revenir en arrière si quelque chose se casse.

Soyez patients avec Google. Une mise à jour n'est pas instantanée : il faut parfois plusieurs jours pour que le site soit ré-exploré. Vous pouvez accélérer en soumettant le sitemap dans la Google Search Console.

Testez avant de clore. Avant de considérer une session terminée, vérifiez le site sur mobile, que les liens marchent et que les pages se chargent vite.

4Intégrer une recherche tolérante aux fautes

Pour qu'une barre de recherche retrouve un terme même mal orthographié — la recherche fuzzy basée sur la distance de Levenshtein. Copiez-collez ce prompt dans votre IA :

Prompt Ajoute une barre de recherche qui filtre en direct ma liste d'éléments et tolère les fautes de frappe, basée sur la distance de Levenshtein (utilise plutôt Damerau-Levenshtein pour rattraper aussi les inversions de lettres, ex. « claer » → « clear »). Règles : normalise la requête et le texte (minuscules + suppression des accents) ; un élément correspond si la requête y est contenue exactement, OU si l'un de ses mots est à une distance ≤ un seuil adaptatif selon la longueur (0 pour ≤ 3 lettres, 1 pour 4-5, 2 pour 6-8, 3 au-delà). Applique le fuzzy mot par mot (pas de sous-chaînes glissantes, pour éviter le bruit). Masque les sections devenues vides, affiche le nombre de résultats et ajoute un bouton pour effacer. Pré-calcule les textes normalisés au chargement pour rester fluide.

C'est exactement le mécanisme de la barre de recherche de notre cours sur les slash commands de Claude Code, expliqué pas à pas dans l'article La recherche fuzzy avec distance de Levenshtein.